သို့သော်၎င်းသည်၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များထက်စျေးသက်သာနေဆဲဖြစ်သည်။
DeepSeek မှ Chatbot အသစ်သည်ကျွန်ုပ်အားဤသွင်ပြင်လက်ခဏာဖော်ပြချက်နှင့်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
မင်္ဂလာပါ, မင်းကိုဖန်တီးပြီးမင်းကိုအံ့အားသင့်စရာကောင်းလောက်အောင်အဖြေရနိုင်တယ်။
ယနေ့ခေတ်နက်ရှိုင်းသောနားလည်မှုသည်စျေးကွက်တွင်ထင်ရှားသောပြိုင်ဘက်တစ် ဦး အနေဖြင့်စျေးကွက်တွင်ထင်ရှားသောပြိုင်ဘက်တစ် ဦး အနေဖြင့်ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်။
image: ensigame.com
ဤပုံစံသည်၎င်း၏ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာဗိသုကာနှင့်လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းများဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ဖြတ်တောက်ခြင်းအစွန်းအမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြုသည်။
Multi-token ခန့်မှန်းချက် (MTP) - ဤချဉ်းကပ်မှု - ဝါကျ၏ကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်ဤချဉ်းကပ်မှုသည်တစ်ချိန်တည်းတွင်စကားလုံးများစွာကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်ခွင့်ပြုသည်။
ကျွမ်းကျင်သူများ (MoE) အရောအနှော - DeepSeek ၏ပုံစံသည် input data process လုပ်ရန်အာရုံကြောကွန်ယက်များအကြောင်းကိုအသုံးပြုသည်။ ဤဗိသုကာသည် AI သင်တန်းကိုမြန်စေပြီးစွမ်းဆောင်ရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ Bodseek v3, 256 အာရုံကြောကွန်ယက် 256 ခုကိုအသုံးပြုသည်။ 4 င်းတို့၏တိုကင်ပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုစီအတွက်အသက်ရှစ်ဆန့်ကျင်။
Multi-Head ငုပ်လျှိုးနေအာရုံစိုက်မှု (MLA) - ဤယန္တရားသည်ဝါကျ၏အရေးအကြီးဆုံးအစိတ်အပိုင်းများကိုအာရုံစိုက်သည်။ စာသားအပိုင်းအစများမှအဓိကအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထပ်ခါတလဲလဲထုတ်ယူခြင်းအားဖြင့် MLLA သည်အရေးကြီးသောသတင်းအချက်အလက်ပျောက်ဆုံးနေသောသတင်းအချက်အလက်များကိုလျော့နည်းစေသည်, AI ကို input data in input data များ၌ပိုမိုအရေးပါသော nuces များကို ပိုမို. ဖမ်းယူနိုင်အောင်တားဆီးနိုင်သည်။
ဦး ဆောင်တရုတ်နိုင်ငံ၏စတင်သည့် Bodseek သည်အပြိုင်အဆိုင်အပြိုင်အဆိုင် AI မော်ဒယ်လ်ကိုအနည်းဆုံးကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေသည်ဟု 0 င်ရောက်ခြင်းခံရသည်။
image: ensigame.com
သို့ရာတွင် Semianalysis မှလေ့လာသုံးသပ်သူများက BLUSSEEK သည်သိသိသာသာတွက်ချက်မှုအခြေခံအဆောက်အအုံများကိုထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းတွင် H800 H800 ယူနစ် 10,000, အဆင့်မြင့် H100s နှင့် H20 GPU များပါဝင်သည်။ ဤအရင်းအမြစ်များကိုဒေတာစင်တာများစွာဖြင့်ပျံ့နှံ့သွားပြီး AI သင်တန်း, သုတေသနနှင့်ဘဏ် modelioding ာရေးဆိုင်ရာပုံစံများအတွက်အသုံးပြုသည်။
ကုမ္ပဏီ၏ဆာဗာများတွင်စုစုပေါင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံဖြစ်ပြီး,
DeepSeek သည် 2023 ခုနှစ်တွင်သီးခြား AI-fincused discused တစ်ခုအဖြစ် spartup တစ်ခုအဖြစ်စတင်ခဲ့သည်။ Cloud ပံ့ပိုးပေးသူများကိုမှီခိုအားထားသည့်စတင်သည့်အချက်များနှင့်မတူဘဲ Bodselek သည်၎င်း၏ဒေတာစင်တာများကိုပိုင်ဆိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်မိမိကိုယ်ကိုရန်ပုံငွေရှင်းရှင်းလင်းလင်းထားရှိပြီး၎င်း၏ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းမြန်နှုန်းကိုတိုးမြှင့်ပေးနေဆဲဖြစ်သည်။
image: ensigame.com
ထို့အပြင် DeepSeek ရှိသုတေသီအချို့သည်နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းကျော်ရရှိခဲ့ပြီးတရုတ်တက္ကသိုလ်များမှထိပ်တန်းအရည်အချင်းများကိုဆွဲဆောင်သည်။
ဤအချက်အလက်များကြောင့် Bledseeek သည်၎င်း၏နောက်ဆုံးပေါ်မော်ဒယ်ကိုဒေါ်လာ 6 သန်းမျှသာဖြင့်လေ့ကျင့်မှုဟုဆိုခြင်းသည်လက်တွေ့မကျပါ။ ဤကိန်းဂဏန်းသည် Pre-Pre-Pre-Pre-Pre-Pre-Pre-Pre-Prege, စံပြသန့်စင်ခြင်း,
Bodseek သည် AI Development တွင်ဒေါ်လာသန်း 500 ကျော်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ သို့သော်၎င်း၏ပိန်ဖွဲ့စည်းပုံသည်၎င်းကိုပိုမိုကြီးမားသောဗျူရိုကရေစီယန္တရားကုမ္ပဏီများထက် AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကိုပိုမိုထိရောက်စွာထိရောက်စွာအကောင်အထည်ဖော်ရန်ခွင့်ပြုသည်။
image: ensigame.com
DeepSeelek ၏နမူနာသည်ငွေကြေးထောက်ပံ့ထားသောလွတ်လပ်သော AI ကုမ္ပဏီများသည်စက်မှုလုပ်ငန်းကုမ္ပဏီကြီးများနှင့်အမှန်တကယ်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ကြောင်းနက်ရှိုင်းသောပုံသက်သေကဖော်ပြသည်။ သို့သော်ကျွမ်းကျင်သူများကကုမ္ပဏီ၏အောင်မြင်မှုသည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ, နည်းပညာဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများနှင့်ခိုင်မာသောအသင်းတစ်ဖွဲ့နှင့်ခိုင်မာသောအသင်းတစ်သင်းအားတိုက်ဖျက်ရေးတွင်ပါ 0 င်သည်။
မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ Blowseek ၏ကုန်ကျစရိတ်များသည်၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များထက်နိမ့်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် BLELSEEK သည် R1 တွင်ဒေါ်လာ 5 သန်းသုံးစွဲခဲ့ပြီး ChatGpt4o သည်ဒေါ်လာသန်း 100 ကုန်ကျသည်။
