Nvidia는 Nintendo에 의해 놀리는대로 Nintendo Switch 2에 전원을 공급하는 맞춤형 GPU에 대한 조명을 밝혔지만 제공된 세부 사항 수준이 모든 기술 애호가를 만족 시키지는 않을 수 있습니다. 최근 블로그 게시물에서 NVIDIA는 DLSS 및 Ray Tracing을 통한 AI 업 스케일링의 통합을 Nintendo 자체의 정보를 바탕으로 IGN이 이전에보고 한 기술을 확인했습니다.
NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 머신 러닝을 활용하여 실시간으로 저해상도 이미지를 고용하는 혁신적인 AI 기반 기술입니다. 이것은 게임의 성능을 향상시킬뿐만 아니라 이미지 품질을 크게 향상시킵니다. 블로그 게시물은 스위치 2의 GPU를 "전용 RT 코어 및 텐서 코어를 갖춘 NVIDIA GPU를 특징으로하는 사용자 정의 NVIDIA 프로세서"로 강조했습니다.
NVIDIA는 스위치 2 뒤에 광범위한 개발 노력을 강조하면서 "시스템 및 칩 설계에서 맞춤형 GPU, API 및 세계적 수준의 개발 도구에 이르기까지 모든 요소에서 1,000 개의 엔지니어의 노력으로 Nintendo Switch 2는 주요 업그레이드를 제공합니다." 이러한 업그레이드에는 TV 모드에서 최대 4K 게임 및 핸드 헬드 모드에서 1080p에서 최대 120fps를 지원하고 HDR 및 AI 업 스케일링과 함께 비주얼 및 게임 플레이 매끄러움을 향상시킵니다.
NVIDIA는 새로운 RT 코어를 포함하면 실시간 레이 추적을 가능하게하며, Nvidia는 "더 몰입 형 세계를위한 생명의 조명, 반사 및 그림자"를 전달할 것이라고 말합니다. 반면, 텐서 코어는 DLSS와 같은 AI 구동 기능을 통해 이미지 품질을 손상시키지 않고 더 선명한 세부 사항에 대한 해상도를 향상시킵니다. 흥미롭게도 Nvidia는 이러한 텐서 코어가 화상 채팅 기능을위한 AI 기반 얼굴 추적 및 배경 제거를 가능하게하여 소셜 게임 및 스트리밍 경험을 향상시킬 수 있다고 언급했습니다.
Nintendo Direct 동안 Nintendo는 외부 카메라와 스위치 2의 내장 마이크를 사용하여 새로운 채팅 기능을 용이하게하는 C 버튼을 도입했습니다. 이 기술은 배경 노이즈를 필터링하면서 플레이어의 목소리에 지능적으로 집중하도록 설계되었습니다.
Nvidia는 스위치 2의 성능에 대해 대담한 주장을하면서 "Nintendo Switch의 그래픽 성능을 10 배, Nintendo Switch 2는 더 부드러운 게임 플레이와 더 선명한 영상을 제공합니다." 이 성능 향상을 결정하는 데 사용 된 정확한 방법은 상세하지 않았지만 Digital Foundry와 같은 기술 전문가는 6 월에 스위치 2가 출시되면 철저한 분석을 제공 할 것으로 예상됩니다.
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NVIDIA는 또한 전력 소비를 확인하면서 AI 구동 그래픽을 강화하는 데 텐서 코어의 효율성을 강조했으며, 동적 조명과 자연적인 반사를 통해 게임 내 사실주의를 향상시키는 데있어서 RT 코어의 역할을 강조했습니다. 핸드 헬드 모드에서 NVIDIA G-SYNC를 통해 가변 새로 고침 비율 (VRR)을 추가하면 매우 매끄럽고 눈물이없는 게임 플레이가 가능합니다.
IGN이 참석 한 뉴욕의 하드웨어 중심 원탁 회의 Q & A에서 Nintendo 담당자는 스위치 2에서 DLSS의 사용을 확인했지만 콘솔 용 버전 또는 사용자 정의를 지정하지 않았습니다. 마찬가지로, 그들은 광선 추적에 대한 GPU의 능력을 확인했지만 세부 사항에 대해서는 모호하게 남아있었습니다.
Nintendo 's Technology Development Division의 총괄 책임자이자 기술 개발 부서의 수석 책임자 인 Tetsuya Sasaki는 Nintendo의 하드웨어 공개에 대한 접근 방식을 설명했습니다. "Nintendo는 하드웨어 사양에 대해 너무 많은 공유를 공유하지 않습니다. 우리가 실제로 집중하고 싶은 것은 소비자에게 제공 할 수있는 가치는 우리의 파트너 Nvidia가 정보를 공유 할 것이라고 믿습니다."
1 월, 2023 년 7 월에 제출 된 특허가 올해 초에 출판 된 특허가 인터넷의 관심을 끌었습니다. 비디오 게임 다운로드 크기를 최대 4K 텍스처를 제공하면서 물리적 게임 카트리지에 적합 할 수있을 정도로 작을 수 있도록 설계된 AI 이미지 업 스케일링 기술을 설명했습니다.
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