NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 그 성공은 점점 더 많은 게임 수의 지원에 달려있어 Nvidia의 RTX 그래픽 카드의 가치와 수명을 극대화합니다.
2019 년 데뷔 이후 DLSS는 실질적인 업그레이드를 거쳐 기능, 효과 및 RTX 세대 간의 차이점에 영향을 미쳤습니다. 이 안내서는 비 비비아 사용자조차도 DLSS를 해부하고 메커니즘, 변형 및 관련성을 설명합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
DLS 이해
DLSS는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 성능 오버 헤드가 최소화 된 더 높은 설정으로 게임 해상도를 지능적으로 업 스케일링합니다. 이 "슈퍼 샘플링"은 처음에 DLSS의 핵심을 형성했지만 이제는 몇 가지 이미지 품질 향상을 포함합니다 : DLSS Ray Reconstruction (AI-Enhanced Lighting and Shadows), DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 (높은 FPS 용 AI-Inserted Frames), 및 DLAA (딥 러닝 반 알리 아스, 기본 해상도 품질을 능가).
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DLSS는 기본 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 추가하여 바둑판 렌더링과 같은 오래된 기술을 능가하지만 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 같은 잠재적 인공물이 발생할 수 있습니다. 그러나 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 최소화되었습니다.
DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약
RTX 50 시리즈는 DLSS 3 (DLSS 3.5의 프레임 생성 포함)에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network) 대신 변환 변압기 모델 (TNN)을 사용하여 DLSS 4를 도입했습니다. TNN은 매개 변수의 두 배를 분석하여 더 깊은 장면을 이해하고 장거리 패턴을 포함하여보다 정교한 해석을 가능하게합니다.
이로 인해 우수한 수퍼 해상도 및 광선 재구성으로 이어지고 세부 사항을 보존하고 유물을 줄입니다. DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도가 크게 증가합니다. NVIDIA Reflex 2.0은 잠재적 입력 지연을 완화시킵니다.
사소한 고스트링이 발생할 수 있지만 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 NVIDIA를 사용하면 사용자가 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 성능을 최적화하고 화면 찢어짐과 같은 문제를 최소화 할 수 있습니다. RTX 50 시리즈가 없어도 개선 된 TNN 모델은 DLSS Ultra Performance 및 DLAA와 함께 Super Resolution 및 Ray Reconstruction을위한 NVIDIA 앱을 통해 액세스 할 수 있습니다.
게임에서 DLS의 중요성
DLSS는 PC 게임, 특히 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 변형 적입니다. 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제하여 GPU 수명을 연장하고 비용 효율적인 성능 향상을 제공합니다. NVIDIA는 DLSS를 개척했지만 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 경쟁 기술을 제공합니다.
DLSS 대 FSR 대 XESS
DLSS는 우수한 이미지 품질 (특히 DLSS 4) 및 저도의 멀티 프레임 생성으로 경쟁 업체를 능가합니다. AMD와 Intel은 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 영상을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA 카드에만 독점적이며 AMD FSR과 달리 개발자 구현이 필요합니다.
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결론
DLSS는 GPU 수명을 지속적으로 개선하고 확장하는 획기적인 기술로 남아 있습니다. 완벽하지는 않지만 게임에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. 대안이 존재하지만 DLSS의 일관된 정제는이를 주요 기술로 배치합니다. 그러나 게이머는 GPU 비용과 기능을 게임 환경 설정에 대비하여 최적의 가치를 결정해야합니다.