DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Su éxito depende del apoyo de un número cada vez mayor de juegos, maximizando el valor y la vida útil de las tarjetas de gráficos RTX de NVIDIA.
Since its 2019 debut, DLSS has undergone substantial upgrades, impacting its functionality, effectiveness, and the distinctions between RTX generations. Esta guía disecciona DLSS, explicando su mecánica, variaciones y relevancia, incluso para los usuarios no nvidios.
Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.
Entendiendo DLSS
DLSS intelligently upscales game resolutions to higher settings with minimal performance overhead, thanks to a neural network trained on extensive gameplay data. This "Super Sampling" initially formed the core of DLSS, but now encompasses several image quality enhancements: DLSS Ray Reconstruction (AI-enhanced lighting and shadows), DLSS Frame Generation and Multi-Frame Generation (AI-inserted frames for higher FPS), y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo, superando la calidad de la resolución nativa).
Super Resolution, DLSS's flagship feature (especially with ray tracing), renders games at lower resolutions for higher FPS, then uses AI to upscale to your native resolution. For instance, in Cyberpunk 2077 at 4K with DLSS Quality, the game renders at 1440p, then upscales to 4K, resulting in a substantial frame rate increase.
While DLSS surpasses older techniques like checkerboard rendering by adding detail unseen at native resolution, potential artifacts like "bubbling" shadows or flickering lines can occur. Sin embargo, estos problemas se han minimizado significativamente, particularmente con DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
La serie RTX 50 introdujo DLSS 4, utilizando un modelo de transformador transformador (TNN) en lugar de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3 (incluida la generación de cuadros de DLSS 3.5). El TNN analiza el doble de los parámetros, proporcionando una comprensión de escena más profunda y permitiendo una interpretación más sofisticada, incluidos los patrones de largo alcance.
Esto conduce a una supervolución superior y una reconstrucción de rayos, preservando detalles más finos y a reducir los artefactos. La generación de múltiples cuadros de DLSS 4 genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente las tasas de cuadros. NVIDIA Reflex 2.0 mitiga la entrada potencial Lag.
Si bien puede ocurrir fantasmas menores, especialmente en la configuración de generación de cuadros más altas, NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, optimizando el rendimiento y minimizando problemas como el desgarro de la pantalla. Incluso sin una serie RTX 50, se puede acceder al modelo TNN mejorado a través de la aplicación NVIDIA para super resolución y reconstrucción de rayos, junto con DLSS Ultra Performance y DLAA.
La importancia de DLSS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC, especialmente para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja. Desbloquea la configuración y las resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de la GPU y ofreciendo mejoras de rendimiento rentables. Mientras NVIDIA fue pionero en DLSS, el FSR de AMD y Xess de Intel ofrecen tecnologías competidoras.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS supera a los competidores con una calidad de imagen superior (especialmente DLSS 4) y una generación de baja latencia múltiple. Mientras que AMD e Intel proporcionan una generación de escala y marcos, DLSS generalmente ofrece imágenes más crisperantes con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador, a diferencia de AMD FSR.
Conclusión
DLSS sigue siendo una tecnología innovadora, mejorando continuamente y extendiendo la longevidad de la GPU. Si bien no es perfecto, su impacto en los juegos es innegable. Aunque existen alternativas, el refinamiento constante de DLSS lo posiciona como una tecnología líder. Sin embargo, los jugadores deben sopesar el costo y las características de GPU con sus preferencias de juego para determinar el valor óptimo.
