Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Son succès repose sur le support d'un nombre toujours croissant de jeux, maximisant la valeur et la durée de vie des cartes graphiques RTX de NVIDIA.
Depuis ses débuts en 2019, DLSS a subi des mises à niveau substantielles, ce qui a un impact sur sa fonctionnalité, son efficacité et les distinctions entre les générations RTX. Ce guide dissèque DLSS, expliquant ses mécanismes, ses variations et sa pertinence, même pour les utilisateurs non-Nvidia.
- Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *
Comprendre DLSS
DLSS augmente intelligemment les résolutions de jeu à des paramètres plus élevés avec des frais généraux minimaux, grâce à un réseau de neurones formé sur des données de jeu approfondies. Ce "super échantillonnage" a initialement formé le noyau de DLSS, mais englobe désormais plusieurs améliorations de la qualité d'image: reconstruction du rayon DLSS (Éclairage et ombres AI-Enhanced), génération de trame DLSS et génération multi-trame (cadres AI-inserte pour FPS plus élevé), et DLAA (Anti-aliasing en profondeur, dépassant la qualité de la résolution native).
Super Resolution, la fonction phare de DLSS (en particulier avec le traçage des rayons), rend les jeux à des résolutions plus basses pour des FP plus élevés, puis utilise l'IA pour monter à l'échelle de votre résolution native. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'accompagne de 1440p, puis passe à 4k, entraînant une augmentation substantielle de la fréquence d'images.
Alors que DLSS dépasse les techniques plus anciennes comme le rendu à damier en ajoutant des détails invisibles à la résolution native, des artefacts potentiels comme des ombres "bouillonnant" ou des lignes vacillantes peuvent se produire. Cependant, ces problèmes ont été considérablement minimisés, en particulier avec DLSS 4.
DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel
La série RTX 50 a introduit DLSS 4, en utilisant un modèle de transformateur transformateur (TNN) au lieu du réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans DLSS 3 (y compris la génération de trame de DLSS 3.5). Le TNN analyse deux fois les paramètres, offrant une compréhension de scène plus profonde et permettant une interprétation plus sophistiquée, y compris des modèles à longue portée.
Cela conduit à une super résolution supérieure et à la reconstruction des rayons, à la préservation des détails plus fins et à la réduction des artefacts. La génération multi-trames de DLSS 4 génère quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. NVIDIA Reflex 2.0 atténue le décalage d'entrée potentiel.
Bien que les fantômes mineurs puissent se produire, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de cadre pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, à l'optimisation des performances et à la minimisation des problèmes comme la déchirure d'écran. Même sans la série RTX 50, le modèle TNN amélioré est accessible via l'application NVIDIA pour la super résolution et la reconstruction des rayons, ainsi que DLSS Ultra Performance et DLAA.
La signification des DLS dans le jeu
DLSS est transformateur pour les jeux PC, en particulier pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou de gamme bas de gamme. Il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie du GPU et offrant des améliorations de performances rentables. Alors que NVIDIA a lancé le DLSS, le FSR d'AMD et le Xess d'Intel proposent des technologies concurrentes.
DLSS contre FSR contre Xess
DLSS dépasse les concurrents avec une qualité d'image supérieure (en particulier DLSS 4) et une génération multi-trames à faible latence. Alors que AMD et Intel fournissent une augmentation et une génération de trame, DLSS fournit généralement des visuels plus crris avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs, contrairement à la FSR AMD.
Conclusion
DLSS reste une technologie révolutionnaire, améliorant et étendant continuellement la longévité du GPU. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est indéniable. Bien qu'il existe des alternatives, le raffinement cohérent de DLSS le positionne comme une technologie de pointe. Cependant, les joueurs devraient peser le coût et les fonctionnalités du GPU par rapport à leurs préférences de jeu pour déterminer la valeur optimale.
