NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。它的成功取決於不斷增長的遊戲的支持，從而最大程度地提高了NVIDIA的RTX圖形卡的價值和壽命。
自2019年首次亮相以來，DLSS已進行了大量升級，影響了其功能，有效性和RTX世代之間的區別。本指南剖析了DLSS，解釋其機製，變化和相關性，甚至對於非NVIDIA用戶也是如此。
*Matthew S. Smith的其他貢獻。
了解DLSS
DLSS智能地將遊戲的分辨率智能地設置為更高的設置，其性能最低，這要歸功於對廣泛的遊戲數據進行培訓的神經網絡。這種“超級抽樣”最初構成了DLSS的核心，但現在涵蓋了幾種圖像質量增強：DLSS射線重建（AI-Enhanced Lighting and Shadows)，DLSS框架生成和多幀生成（用於較高的FPS的AI插入框架)，和DLAA（深度學習反相商，超過本地分辨率質量)。
超級分辨率，DLSS的旗艦功能（尤其是帶有射線跟蹤)，在較低分辨率的較高fps的遊戲中呈現遊戲，然後使用AI將AI提高到本地分辨率。例如，在Cyberpunk 2077中以DLSS質量為4K，遊戲以1440p的速度渲染，然後上升到4K，從而增加了幀速率。
盡管DLSS通過在本地分辨率上添加詳細信息而超過舊技術，例如棋盤渲染，但可能會出現潛在的偽像，例如“冒泡”陰影或閃爍的線條。但是，這些問題已顯著最小化，特別是在DLSS 4中。
DLSS 3對DLSS 4：世代相傳
RTX 50係列引入了DLSS 4，利用了DLSS 3中使用的變壓變壓器模型（TNN)而不是卷積神經網絡（CNN)（包括DLSS 3.5的框架生成)。 TNN分析了兩倍的參數，提供了更深入的場景理解並實現了更複雜的解釋，包括遠程模式。
這導致了優越的超級分辨率和射線重建，保留了更精細的細節並減少了人工製品。 DLSS 4的多框架生成每個渲染框架產生四個人造框架，從而大大提高了幀速率。 NVIDIA反射2.0減輕潛在的輸入滯後。
雖然可能會發生較小的幽靈，尤其是在更高框架的生成設置下，NVIDIA允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率，從而優化性能並最大程度地減少屏幕撕裂等問題。即使沒有RTX 50係列，也可以通過NVIDIA應用程序訪問改進的TNN模型，用於超級分辨率和射線重建以及DLSS Ultra Performance和DLAA。
DLSS在遊戲中的意義
DLSS是PC遊戲的變革性，尤其是對於中端或低端NVIDIA GPU。它可以解鎖更高的圖形設置和分辨率，從而延長GPU壽命並提供具有成本效益的性能改進。盡管NVIDIA開創了DLSS，但AMD的FSR和Intel的XESS提供了競爭技術。
DLSS vs. FSR與XESS
DLSS超過了具有出色圖像質量（尤其是DLSS 4)和低延遲多幀生成的競爭對手。盡管AMD和Intel提供了放大和框架的生成，但DLSS通常提供更少的視覺效果，而偽影則更少。但是，與AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA卡獨有的，需要開發人員實施。
結論
DLSS仍然是一項開創性的技術，不斷改善和延長GPU的壽命。雖然並非完美無缺，但它對遊戲的影響是不可否認的。盡管存在替代方案，但DLSS始終如一地將其視為領先的技術。但是，遊戲玩家應權衡GPU成本和功能與他們的遊戲偏好，以確定最佳價值。
