DLSS NVIDIA (Super Sampling) революционизировала ПК, значительно повышая производительность и качество изображения. Его успех зависит от поддержки постоянно растущего числа игр, максимизируя ценность и срок службы видеокарт NVIDIA RTX.
С момента своего дебюта 2019 года DLSS подвергся существенным обновлениям, влияя на его функциональность, эффективность и различия между поколениями RTX. Это руководство анализирует DLSS, объясняя его механику, вариации и актуальность, даже для пользователей, не являющихся NVIDIA.
Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.
Понимание DLSS
DLSS интеллектуально увеличивает резолюции игры для более высоких настроек с минимальными накладными расходом, благодаря нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса. This "Super Sampling" initially formed the core of DLSS, but now encompasses several image quality enhancements: DLSS Ray Reconstruction (AI-enhanced lighting and shadows), DLSS Frame Generation and Multi-Frame Generation (AI-inserted frames for higher FPS), и DLAA (глубокое обучение анти-алиациям, превосходящее качество нативного разрешения).
Супер разрешение, флагманская функция DLSS (особенно с трассировкой лучей), отдает игры в более низких разрешениях для более высоких FPS, затем использует ИИ для высококлассного до вашего родного разрешения. Например, в Cyberpunk 2077 в 4K с качеством DLSS игра рендесирует на уровне 1440p, а затем увеличивает до 4K, что приводит к значительному увеличению частоты кадров.
В то время как DLSS превосходит более старые методы, такие как рендеринг шахматизма, добавляя детализацию невидимых при нативном разрешении, могут возникнуть потенциальные артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии. Тем не менее, эти проблемы были значительно минимизированы, особенно с DLSS 4.
DLSS 3 против DLSS 4: Прыжок поколений
RTX 50-й серии представили DLSS 4, используя трансформационную модель трансформатора (TNN) вместо сверточной нейронной сети (CNN), используемой в DLSS 3 (включая генерацию кадров DLSS 3.5). TNN анализирует вдвое больше параметров, обеспечивая более глубокое понимание сцены и обеспечивая более сложную интерпретацию, включая на большие расстояния.
Это приводит к превосходному супер разрешению и реконструкции лучей, сохраняя более тонкие детали и уменьшает артефакты. Многократное генерация DLSS 4 генерирует четыре искусственных кадра на кадр, что значительно увеличивает частоту кадров. Nvidia Reflex 2.0 смягчает потенциальное входное отставание.
Хотя может произойти незначительная призрака, особенно при более высоких настройках генерации кадров, NVIDIA позволяет пользователям регулировать генерацию рамков, чтобы соответствовать частоте обновления своего монитора, оптимизации производительности и минимизации таких проблем, как разрыв экрана. Даже без серии RTX 50, улучшенная модель TNN доступна через приложение NVIDIA для суперрезолюции и реконструкции лучей, а также DLSS Ultra Performance и DLAA.
Значение DLSS в играх
DLSS преобразует для ПК, особенно для графических процессоров NVIDIA в среднем или более низком уровне. Он разблокирует более высокие настройки графики и резолюции, продлевая продолжительность жизни графического процессора и предлагая экономически эффективные улучшения производительности. В то время как NVIDIA пионеровали DLSS, FSR AMD и Intel XESS предлагают конкурирующие технологии.
DLSS против FSR против Xess
DLSS превосходит конкурентов с превосходным качеством изображения (особенно DLSS 4) и многократным генеральным поколением с низкой заменой. В то время как AMD и Intel обеспечивают масштабирование и генерацию кадров, DLSS, как правило, обеспечивает более четкие визуальные эффекты с меньшим количеством артефактов. Тем не менее, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика, в отличие от AMD FSR.
Заключение
DLSS остается новаторской технологией, постоянно улучшая и расширяя долговечность графических процессоров. Хотя это и не безупречно, его влияние на игры неоспоримо. Хотя существуют альтернативы, постоянная уточнение DLSS позиционирует его как ведущую технологию. Тем не менее, геймеры должны взвесить стоимость графического процессора и функции против своих игровых предпочтений, чтобы определить оптимальную ценность.
