O DLSS da NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) revolucionou os jogos para PC, aumentando significativamente o desempenho e a qualidade da imagem. Seu sucesso depende do suporte de um número cada vez maior de jogos, maximizando o valor e a vida útil das placas gráficas RTX da NVIDIA.
Desde a sua estréia em 2019, o DLSS passou por atualizações substanciais, impactando sua funcionalidade, eficácia e as distinções entre as gerações RTX. Este guia disseca os DLSs, explicando sua mecânica, variações e relevância, mesmo para usuários não-NVIDIA.
Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.
Compreendendo DLSS
O DLSS aprimora inteligentemente as resoluções de jogos para configurações mais altas com o mínimo de sobrecarga de desempenho, graças a uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Essa "super amostragem" formou inicialmente o núcleo do DLSS, mas agora abrange vários aprimoramentos da qualidade da imagem: a reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras aprimoradas da AI), geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (quadros de inserção de AI-I-I-inded para FPS mais altos), e DLAA (Aprendizagem Deep Anti-Aliasing, superando a qualidade da resolução nativa).
Super Resolução, o principal recurso do DLSS (especialmente com rastreamento de raios), torna os jogos em resoluções mais baixas para FPS mais altos e, em seguida, usa a IA para aumentar a escala da sua resolução nativa. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e depois aumenta para 4K, resultando em um aumento substancial da taxa de quadros.
Embora o DLSS supere técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez adicionando detalhes invisíveis na resolução nativa, podem ocorrer artefatos em potencial como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremores. No entanto, esses problemas foram significativamente minimizados, principalmente com o DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: um salto geracional
As séries RTX 50 introduziram DLSS 4, utilizando um modelo de transformador transformador (TNN) em vez da rede neural convolucional (CNN) usada no DLSS 3 (incluindo a geração de quadros do DLSS 3.5). O TNN analisa o dobro dos parâmetros, fornecendo uma cena mais profunda e permitindo uma interpretação mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance.
Isso leva a uma superior resolução e reconstrução de raios superiores, preservando detalhes mais delicados e reduzindo artefatos. A geração multi-quadro do DLSS 4 gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros. O NVIDIA Reflex 2.0 mitiga o atraso de entrada em potencial.
Embora o Ghosting menor possa ocorrer, especialmente em configurações mais altas de geração de quadros, a NVIDIA permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização de seu monitor, otimizando o desempenho e minimizando problemas como a ruptura da tela. Mesmo sem uma série RTX 50, o modelo TNN aprimorado é acessível através do aplicativo NVIDIA para super resolução e reconstrução de raios, juntamente com o DLSS Ultra Deforma e o DLAA.
O significado dos DLSs em jogos
O DLSS é transformador para jogos para PC, especialmente para GPUs NVIDIA de gama média ou inferior. Ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas, estendendo a vida útil da GPU e oferecendo melhorias de desempenho econômicas. Enquanto a NVIDIA foi pioneira em DLSS, a AMD da FSR e a Xess da Intel oferecem tecnologias concorrentes.
DLSS vs. FSR vs. Xess
O DLSS supera os concorrentes com qualidade de imagem superior (especialmente o DLSS 4) e a geração de várias quadros de baixa latência. Enquanto a AMD e a Intel fornecem upscaling e geração de quadros, os DLSs geralmente oferecem visuais mais nítidos com menos artefatos. No entanto, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor, diferentemente da AMD FSR.
Conclusão
O DLSS continua sendo uma tecnologia inovadora, melhorando e ampliando continuamente e estendendo a longevidade da GPU. Embora não seja impecável, seu impacto nos jogos é inegável. Embora existam alternativas, a consistente de refinamento do DLSS a posiciona como uma tecnologia líder. No entanto, os jogadores devem pesar o custo e os recursos da GPU contra suas preferências de jogos para determinar o valor ideal.
