Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Der Erfolg hängt von der Unterstützung einer ständig wachsenden Anzahl von Spielen ab und maximiert den Wert und die Lebensdauer der RTX-Grafikkarten von NVIDIA.
Seit seinem Debüt 2019 hat DLSS erhebliche Verbesserungen durchlaufen, was sich auf die Funktionalität, Wirksamkeit und die Unterscheidung zwischen RTX -Generationen auswirkt. Dieser Leitfaden zerlegt DLSS und erklärt auch für Nicht-Nvidia-Benutzer seine Mechanik, Variationen und Relevanz.
Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS stellt die Spielauflösungen intelligent auf höhere Einstellungen mit minimalem Leistungsaufwand auf, dank eines neuronalen Netzwerks, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde. Diese "Super-Probenahme" bildete zunächst den Kern von DLSS, umfasst jedoch jetzt mehrere Bildqualitätsverbesserungen: DLSS-Ray-Rekonstruktion (AI-verstärkte Beleuchtung und Schatten), DLSS-Rahmenerzeugung und Multi-Rahmen-Erzeugung (AI-nicht-festgelegte Frames für höhere FPS), und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing, übertretende Qualität der nativen Auflösung).
Super -Auflösung, DLSS -Flaggschiff -Funktion (insbesondere mit Ray Tracing), rendert Spiele bei niedrigeren Auflösungen für höhere FPS und verwendet dann die KI, um Ihre native Auflösung zu verbessern. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und dann auf 4K hoch, was zu einer erheblichen Bildrate -Erhöhung führt.
Während DLS ältere Techniken wie Schachbrett -Rendering übertrifft, indem sie bei der nativen Auflösung detailliert hinzufügen, können potenzielle Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien auftreten. Diese Probleme wurden jedoch signifikant minimiert, insbesondere mit DLSS 4.
DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung
Die RTX 50-Serie führte DLSS 4 ein, unter Verwendung eines transformativen Transformatormodells (TNN) anstelle des in DLSS 3 verwendeten Faltungsnetzes (CNN) (einschließlich DLSS 3.5-Rahmenerzeugung). Das TNN analysiert doppelt so den Parametern, liefert ein tieferes Verständnis der Szene und ermöglicht eine ausgefeiltere Interpretation, einschließlich langfristiger Muster.
Dies führt zu einer überlegenen Superauflösung und einer Ray -Rekonstruktion, wodurch feinere Details beibehalten und Artefakte reduziert werden. Die Mehrrahmengenerierung von DLSS 4 erzeugt vier künstliche Frames pro gerendertem Rahmen, wodurch die Bildrate drastisch erhöht wird. Nvidia Reflex 2,0 mindert die potenzielle Eingangsverzögerung.
Während möglicherweise geringfügige Ghosting auftreten kann, insbesondere bei Einstellungen mit höherer Rahmengenerierung, können Benutzer die Rahmenerzeugung an die Aktualisierungsrate ihres Monitors anpassen, die Leistung optimieren und Probleme wie Bildschirmriss. Auch ohne eine RTX 50-Serie ist das verbesserte TNN-Modell über die NVIDIA-App für die Superauflösung und die Ray-Rekonstruktion zusammen mit DLSS Ultra Performance und DLAA zugänglich.
Die Bedeutung von DLSS im Spielen
DLSS ist für PC-Gaming transformativ, insbesondere für Nvidia-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer End-End. Es entsperren höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen, verlängert die GPU-Lebensdauer und bietet kostengünstige Leistungsverbesserungen. Während Nvidia DLSS Pionierarbeit leistete, bieten AMDs FSR und Intel Xess konkurrierende Technologien an.
DLSS vs. FSR gegen Xess
DLSS übertrifft Wettbewerber mit überlegener Bildqualität (insbesondere DLSS 4) und Multi-Frame-Generation mit niedriger Latenz. Während AMD und Intel eine Hochskalierung und Rahmengenerierung bieten, liefert DLSS im Allgemeinen knackige Bilder mit weniger Artefakten. DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -Karten und erfordert im Gegensatz zu AMD FSR die Entwicklerimplementierung.
Abschluss
DLSS bleibt eine bahnbrechende Technologie, die die GPU -Langlebigkeit kontinuierlich verbessert und erweitert. Obwohl sie nicht makellos ist, ist die Auswirkungen auf das Spielen unbestreitbar. Obwohl Alternativen existieren, positioniert die konsequente Verfeinerung von DLSS es als führende Technologie. Spieler sollten jedoch die GPU -Kosten und -Funktionen gegen ihre Spieleinstellungen abwägen, um den optimalen Wert zu bestimmen.
