DLSS ของ NVIDIA (การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างอย่างลึกล้ำ) ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีโดยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพอย่างมีนัยสำคัญ ความสำเร็จของมันขึ้นอยู่กับการสนับสนุนจากจำนวนเกมที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เพิ่มมูลค่าและอายุการใช้งานของการ์ดกราฟิก RTX ของ Nvidia
นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้รับการอัพเกรดอย่างมากส่งผลกระทบต่อการทำงานประสิทธิภาพและความแตกต่างระหว่างรุ่น RTX คู่มือนี้แยก DLSS อธิบายกลไกการเปลี่ยนแปลงและความเกี่ยวข้องแม้กระทั่งสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ NVIDIA
ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith.
ทำความเข้าใจ DLSS
DLSS การแก้ปัญหาเกมที่เพิ่มขึ้นอย่างชาญฉลาดไปยังการตั้งค่าที่สูงขึ้นด้วยค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดขอบคุณเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง "การสุ่มตัวอย่างแบบซุปเปอร์" นี้เริ่มต้นเป็นแกนกลางของ DLSS แต่ตอนนี้ครอบคลุมการปรับปรุงคุณภาพของภาพหลายอย่าง: DLSS Ray Reconstruction (Ai-enhanced Lighting and Shadows), การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างหลายเฟรม และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเกินกว่าคุณภาพความละเอียดพื้นเมือง)
ความละเอียด Super, คุณสมบัติเรือธงของ DLSS (โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการติดตามเรย์) แสดงเกมที่ความละเอียดต่ำกว่าสำหรับ FPS ที่สูงขึ้นจากนั้นใช้ AI เพื่อเพิ่มระดับความละเอียดดั้งเดิมของคุณ ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 ที่ 4K ที่มีคุณภาพ DLSS เกมแสดงผลที่ 1440p จากนั้นเพิ่มขึ้นเป็น 4K ทำให้อัตราเฟรมเพิ่มขึ้นอย่างมาก
ในขณะที่ DLSS เกินกว่าเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการเรนเดอร์บอร์ดบอร์ดโดยการเพิ่มรายละเอียดที่มองไม่เห็นที่ความละเอียดพื้นเมืองสิ่งประดิษฐ์ที่มีศักยภาพเช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบสามารถเกิดขึ้นได้ อย่างไรก็ตามปัญหาเหล่านี้ได้รับการลดลงอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ DLS 4
DLSS 3 เทียบกับ DLSS 4: A Generational Leap
RTX 50-Series แนะนำ DLSS 4 โดยใช้โมเดล Transformative Transformer (TNN) แทนเครือข่ายประสาท Convolutional (CNN) ที่ใช้ใน DLSS 3 (รวมถึงการสร้างเฟรมของ DLSS 3.5) TNN วิเคราะห์พารามิเตอร์สองครั้งให้ความเข้าใจฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและทำให้การตีความที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นรวมถึงรูปแบบระยะยาว
สิ่งนี้นำไปสู่การสร้างความละเอียดสูงและการสร้างเรย์ที่เหนือกว่าการรักษารายละเอียดปลีกย่อยและลดสิ่งประดิษฐ์ การสร้างหลายเฟรมของ DLSS 4 สร้างเฟรมเทียมสี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมาก Nvidia Reflex 2.0 ช่วยลดความล่าช้าในการป้อนข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น
ในขณะที่ Ghosting เล็กน้อยอาจเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าการสร้างเฟรมที่สูงขึ้น Nvidia ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับการสร้างเฟรมให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพปรับประสิทธิภาพให้เหมาะสมและลดปัญหาเช่นการลดลงของหน้าจอ แม้จะไม่มี RTX 50-series รุ่น TNN ที่ได้รับการปรับปรุงก็สามารถเข้าถึงได้ผ่านแอพ NVIDIA สำหรับการสร้างความละเอียดสูงและการสร้างเรย์พร้อมกับ DLSS Ultra Performance และ DLAA
ความสำคัญของ DLSs ในการเล่นเกม
DLSS เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับการเล่นเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ Nvidia GPUs ระดับกลางหรือระดับล่าง มันปลดล็อคการตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหาขยายอายุการใช้งาน GPU และให้การปรับปรุงประสิทธิภาพที่ประหยัดต้นทุน ในขณะที่ Nvidia เป็นผู้บุกเบิก DLSS, FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel นำเสนอเทคโนโลยีการแข่งขัน
DLSS กับ FSR กับ XESS
DLSS เหนือกว่าคู่แข่งที่มีคุณภาพของภาพที่เหนือกว่า (โดยเฉพาะ DLSS 4) และการสร้างหลายเฟรมความล่าช้าต่ำ ในขณะที่ AMD และ Intel ให้การปรับขนาดและการสร้างเฟรม DLSS โดยทั่วไปจะให้ภาพที่คมชัดขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์น้อยลง อย่างไรก็ตาม DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของการ์ด NVIDIA และต้องการการใช้งานนักพัฒนาซึ่งแตกต่างจาก AMD FSR
บทสรุป
DLSS ยังคงเป็นเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำปรับปรุงและขยายอายุการใช้งาน GPU อย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ไม่ไร้ที่ติผลกระทบต่อการเล่นเกมนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ แม้ว่าทางเลือกจะมีอยู่ แต่การปรับแต่งที่สอดคล้องกันของ DLSS ก็เป็นเทคโนโลยีชั้นนำ อย่างไรก็ตามนักเล่นเกมควรชั่งน้ำหนักค่าใช้จ่ายและคุณสมบัติของ GPU กับการตั้งค่าการเล่นเกมเพื่อกำหนดมูลค่าที่เหมาะสม