NVIDIA के DLSS (डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग) ने प्रदर्शन और छवि गुणवत्ता को काफी बढ़ाकर पीसी गेमिंग में क्रांति ला दी। इसकी सफलता NVIDIA के RTX ग्राफिक्स कार्ड के मूल्य और जीवनकाल को अधिकतम करने के लिए, खेलों की बढ़ती संख्या से समर्थन पर टिका है।
2019 की शुरुआत के बाद से, DLSS ने अपनी कार्यक्षमता, प्रभावशीलता और RTX पीढ़ियों के बीच के अंतर को प्रभावित करते हुए पर्याप्त उन्नयन किया है। यह गाइड डीएलएसएस को विच्छेदित करता है, इसके यांत्रिकी, विविधताओं और प्रासंगिकता को समझाता है, यहां तक कि गैर-एनवीडिया उपयोगकर्ताओं के लिए भी।
मैथ्यू एस। स्मिथ द्वारा अतिरिक्त योगदान।
समझें dlss
DLSS ने बुद्धिमानी से कम से कम प्रदर्शन ओवरहेड के साथ उच्च सेटिंग्स के लिए खेल के संकल्पों को बढ़ाया, व्यापक गेमप्ले डेटा पर प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क के लिए धन्यवाद। इस "सुपर सैंपलिंग" ने शुरू में डीएलएसएस का कोर का गठन किया, लेकिन अब कई छवि गुणवत्ता संवर्द्धन शामिल हैं: डीएलएसएस किरण पुनर्निर्माण (ए-एनहांस्ड लाइटिंग एंड शैडो), डीएलएसएस फ्रेम जनरेशन और मल्टी-फ्रेम जनरेशन (उच्च एफपीएस के लिए एआई-इन्सर्टेड फ्रेम), और डीएलएए (डीप लर्निंग एंटी-अलियासिंग, देशी रिज़ॉल्यूशन क्वालिटी को पार करना)।
सुपर रिज़ॉल्यूशन, डीएलएसएस की प्रमुख सुविधा (विशेष रूप से रे ट्रेसिंग के साथ), उच्च एफपीएस के लिए कम रिज़ॉल्यूशन पर गेम प्रदान करता है, फिर एआई का उपयोग अपने मूल संकल्प के लिए अपस्केल करने के लिए करता है। उदाहरण के लिए, साइबरपंक 2077 में डीएलएसएस गुणवत्ता के साथ 4K पर, गेम 1440p पर प्रतिपादन करता है, फिर 4K तक अपस्केल करता है, जिसके परिणामस्वरूप पर्याप्त फ्रेम दर में वृद्धि होती है।
जबकि DLSS देशी रिज़ॉल्यूशन पर अनदेखी को जोड़कर चेकरबोर्ड रेंडरिंग जैसी पुरानी तकनीकों को पार करता है, "बुदबुदाती" छाया या झिलमिलाहट लाइनों जैसी संभावित कलाकृतियां हो सकती हैं। हालांकि, इन मुद्दों को काफी कम से कम किया गया है, विशेष रूप से डीएलएसएस 4 के साथ।
DLSS 3 बनाम DLSS 4: एक पीढ़ीगत छलांग
RTX 50-सीरीज़ ने DLSS 4 की शुरुआत की, जो DLSS 3 (DLSS 3.5 की फ्रेम जेनरेशन सहित) में उपयोग किए जाने वाले कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) के बजाय एक परिवर्तनकारी ट्रांसफार्मर मॉडल (TNN) का उपयोग करता है। TNN दो बार मापदंडों का विश्लेषण करता है, एक गहरा दृश्य समझ प्रदान करता है और लंबी दूरी के पैटर्न सहित अधिक परिष्कृत व्याख्या को सक्षम करता है।
यह बेहतर सुपर रिज़ॉल्यूशन और किरण पुनर्निर्माण की ओर जाता है, बेहतर विवरण को संरक्षित करता है और कलाकृतियों को कम करता है। DLSS 4 की मल्टी-फ्रेम पीढ़ी प्रति रेंडर किए गए फ्रेम में चार कृत्रिम फ्रेम उत्पन्न करती है, नाटकीय रूप से फ्रेम दर बढ़ती है। NVIDIA Reflex 2.0 संभावित इनपुट लैग को कम करता है।
जबकि मामूली घोस्टिंग हो सकता है, विशेष रूप से उच्च फ्रेम जनरेशन सेटिंग्स में, एनवीडिया उपयोगकर्ताओं को फ्रेम जनरेशन को अपने मॉनिटर की रिफ्रेश दर से मेल खाने, प्रदर्शन का अनुकूलन करने और स्क्रीन फाड़ जैसे मुद्दों को कम करने की अनुमति देता है। यहां तक कि RTX 50-सीरीज़ के बिना, बेहतर TNN मॉडल NVIDIA ऐप के माध्यम से सुपर रिज़ॉल्यूशन और रे पुनर्निर्माण के लिए DLSS अल्ट्रा प्रदर्शन और DLAA के साथ सुलभ है।
गेमिंग में DLSS का महत्व
DLSS पीसी गेमिंग के लिए परिवर्तनकारी है, विशेष रूप से मध्य-श्रेणी या निचले-अंत NVIDIA GPU के लिए। यह उच्च ग्राफिक्स सेटिंग्स और संकल्पों को अनलॉक करता है, GPU जीवनकाल का विस्तार करता है और लागत प्रभावी प्रदर्शन में सुधार की पेशकश करता है। जबकि NVIDIA ने DLSS का बीड़ा उठाया, AMD के FSR और इंटेल के Xess प्रतिस्पर्धी प्रौद्योगिकियों की पेशकश करते हैं।
DLSS बनाम FSR बनाम Xess
डीएलएसएस बेहतर छवि गुणवत्ता (विशेष रूप से डीएलएसएस 4) और कम-विलंबता मल्टी-फ्रेम पीढ़ी के साथ प्रतियोगियों को पार करता है। जबकि एएमडी और इंटेल अपस्कलिंग और फ्रेम जनरेशन प्रदान करते हैं, डीएलएसएस आमतौर पर कम कलाकृतियों के साथ क्रिस्पर विजुअल डिलीवर करता है। हालांकि, डीएलएसएस एनवीडिया कार्ड के लिए अनन्य है और एएमडी एफएसआर के विपरीत डेवलपर कार्यान्वयन की आवश्यकता है।
निष्कर्ष
DLSS एक जमीनी तकनीक बनी हुई है, जो GPU दीर्घायु में लगातार सुधार और विस्तार करती है। जबकि निर्दोष नहीं है, गेमिंग पर इसका प्रभाव निर्विवाद है। हालांकि विकल्प मौजूद हैं, डीएलएसएस के सुसंगत शोधन इसे एक प्रमुख तकनीक के रूप में रखते हैं। हालांकि, गेमर्स को इष्टतम मूल्य निर्धारित करने के लिए अपनी गेमिंग वरीयताओं के खिलाफ GPU लागत और सुविधाओं का वजन करना चाहिए।
