NVIDIA'nın DLSS (derin öğrenme süper örnekleme), performansı ve görüntü kalitesini önemli ölçüde artırarak PC oyunlarında devrim yarattı. Başarısı, NVIDIA'nın RTX grafik kartlarının değerini ve ömrünü en üst düzeye çıkararak, sürekli büyüyen sayıda oyundan destek alıyor.
2019 ilk çıkışından bu yana DLSS, işlevselliğini, etkinliğini ve RTX nesilleri arasındaki ayrımları etkileyen önemli yükseltmeler geçirdi. Bu kılavuz, NVIDIA olmayan kullanıcılar için bile mekaniğini, varyasyonlarını ve alaka düzeyini açıklayarak DLSS'yi inceliyor.
Matthew S. Smith tarafından ek katkılar.
DLSS'yi Anlamak
DLSS, kapsamlı oyun verileri konusunda eğitilmiş bir sinir ağı sayesinde, minimum performans ek yükü ile daha yüksek ayarlara akıllıca yükseltmeler. Bu "süper örnekleme" başlangıçta DLSS'nin çekirdeğini oluşturdu, ancak şimdi birkaç görüntü kalitesi geliştirmelerini kapsıyor: DLSS Ray Rekonstrüksiyonu (AI-arttırılmış aydınlatma ve gölgeler), DLSS çerçeve üretimi ve çok çerçeve üretimi (daha yüksek FP'ler için AI-Issored çerçeveler), ve DLAA (Derin Öğrenme Karşıtı, Yerel Çözünürlük Kalitesini aşan).
Süper çözünürlük, DLSS'nin amiral gemisi özelliği (özellikle Ray izleme ile), daha yüksek FPS için daha düşük çözünürlüklerde oyunları oluşturur, daha sonra AI'yı yerel çözünürlüğünüze yükseltmek için kullanır. Örneğin, DLSS kalitesi ile 4K'da Cyberpunk 2077'de, oyun 1440p'de, daha sonra 4K'ya yükselir ve bu da önemli bir kare hızı artışına neden olur.
DLSS, yerel çözünürlükte görünmeyen ayrıntı ekleyerek dama tahtası oluşturma gibi eski teknikleri aşarken, "köpürme" gölgeleri veya titreme hatları gibi potansiyel eserler meydana gelebilir. Bununla birlikte, bu sorunlar, özellikle DLSS 4 ile önemli ölçüde en aza indirilmiştir.
DLSS 3 ve DLSS 4: Nesil bir sıçrama
RTX 50 serisi, DLSS 3'te (DLSS 3.5'in çerçeve üretimi dahil) kullanılan evrişimsel sinir ağı (CNN) yerine bir dönüştürücü transformatör modeli (TNN) kullanarak DLSS 4'ü tanıttı. TNN, parametrelerin iki katı analiz eder, daha derin bir sahne anlayışı sağlar ve uzun menzilli kalıplar da dahil olmak üzere daha sofistike bir yorum sağlar.
Bu, üstün süper çözünürlüğe ve ışın yeniden yapılandırmasına yol açar, daha ince detayları korur ve eserleri azaltır. DLSS 4'ün çok çerçeveli üretimi, oluşturulan çerçeve başına dört yapay çerçeve üretir ve çerçeve hızlarını önemli ölçüde artırır. NVIDIA Reflex 2.0 potansiyel giriş gecikmesini azaltır.
Özellikle daha yüksek çerçeve üretim ayarlarında küçük hayalet oluşabilirken, NVIDIA, kullanıcıların çerçeve üretimini monitörlerinin yenileme hızına uyacak şekilde ayarlamalarına izin verir, performansı optimize eder ve ekran yırtılması gibi sorunları en aza indirir. Bir RTX 50 serisi olmasa bile, geliştirilmiş TNN modeline DLSS Ultra Performance ve DLAA ile birlikte süper çözünürlük ve ışın yeniden yapılandırma için NVIDIA uygulaması aracılığıyla erişilebilir.
DLS'lerin oyundaki önemi
DLSS, özellikle orta veya alt uç NVIDIA GPU'lar için PC oyunları için dönüştürücüdür. GPU ömrünü uzatarak ve uygun maliyetli performans iyileştirmeleri sunarak daha yüksek grafik ayarlarının ve çözünürlüklerin kilidini açar. Nvidia DLSS'ye öncülük ederken, AMD'nin FSR ve Intel's Xess rakip teknolojiler sunuyor.
DLSS ve FSR ve XESS
DLSS, üstün görüntü kalitesine (özellikle DLSS 4) ve düşük gecikmeli çok çerçeveli üretime sahip rakipleri aşar. AMD ve Intel yükselme ve çerçeve üretimi sağlarken, DLSS genellikle daha az eserle daha net görseller sunar. Bununla birlikte, DLSS NVIDIA kartlarına özeldir ve AMD FSR'nin aksine geliştirici uygulaması gerektirir.
Çözüm
DLSS çığır açan bir teknoloji olmaya devam ediyor, GPU uzun ömürlülüğünü sürekli olarak geliştiriyor ve genişletiyor. Kusursuz olmasa da, oyun üzerindeki etkisi yadsınamaz. Alternatifler mevcut olsa da, DLSS'nin tutarlı iyileştirme bunu önde gelen bir teknoloji olarak konumlandırır. Bununla birlikte, oyuncular optimal değeri belirlemek için GPU maliyetini ve oyun tercihlerine karşı özellikleri tartmalıdır.
