Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Il suo successo dipende dal supporto di un numero sempre crescente di giochi, massimizzando il valore e la durata della vita delle schede grafiche RTX di Nvidia.
Dal suo debutto nel 2019, DLSS ha subito aggiornamenti sostanziali, incidendo sulla sua funzionalità, efficacia e distinzioni tra le generazioni RTX. Questa guida analizza i DLS, spiegando i suoi meccanici, le variazioni e la pertinenza, anche per gli utenti non nvidia.
Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.
Comprensione di DLSS
DLSS Resoluzioni di gioco in modo intelligente Upscales in contesti più alti con sovraccarico di prestazioni minime, grazie a una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Questo "super campionamento" inizialmente costituiva il nucleo di DLSS, ma ora comprende diversi miglioramenti della qualità dell'immagine: ricostruzione del raggio DLSS (illuminazione e ombre potenziata Ai), generazione di frame DLSS e generazione multi-frame (frame iserti da AI per FPS più alti), e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing, superando la qualità della risoluzione nativa).
Super Resolution, la funzione di punta di DLSS (specialmente con Ray Tracing), rende i giochi a risoluzioni più basse per FP più alti, quindi utilizza AI per migliorare la risoluzione natale. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, quindi upscales a 4K, con conseguente aumento di rate di frame.
Mentre DLSS supera tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera aggiungendo dettagli invisibili alla risoluzione nativa, possono verificarsi potenziali artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti. Tuttavia, questi problemi sono stati significativamente ridotti al minimo, in particolare con DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale
La serie 50 RTX ha introdotto DLSS 4, utilizzando un modello di trasformatore trasformativo (TNN) anziché la rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3 (inclusa la generazione dei frame di DLSS 3.5). La TNN analizza il doppio dei parametri, fornendo una comprensione della scena più profonda e consentendo un'interpretazione più sofisticata, compresi i modelli a lungo raggio.
Ciò porta a superiori superiori e ricostruzione di raggi, preservando i dettagli più fini e riducendo gli artefatti. La generazione multi-frame di DLSS 4 genera quattro cornici artificiali per frame reso, aumentando i frame rate. NVIDIA Reflex 2.0 mitiga il potenziale ritardo di input.
Mentre potrebbe verificarsi un ghosting minore, soprattutto in impostazioni di generazione di frame più elevate, NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, ottimizzare le prestazioni e ridurre al minimo i problemi come la lacrima. Anche senza una serie 50 RTX, il modello TNN migliorato è accessibile tramite l'app Nvidia per super risoluzione e ricostruzione Ray, insieme a DLSS Ultra Performance e DLAA.
Il significato di DLSS nei giochi
DLSS è trasformativo per i giochi per PC, in particolare per GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa. Sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni, estendendo la durata della GPU e offrendo miglioramenti delle prestazioni economici. Mentre Nvidia ha aperto la strada a DLSS, FSR di AMD e Xess di Intel offrono tecnologie concorrenti.
DLSS vs. FSR vs. XESS
DLSS supera i concorrenti con una qualità dell'immagine superiore (in particolare DLSS 4) e una generazione multi-frame a bassa latenza. Mentre AMD e Intel forniscono upscaling e generazione di frame, DLSS generalmente offre visioni più nitide con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle carte NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori, a differenza di AMD FSR.
Conclusione
DLSS rimane una tecnologia innovativa, migliorando e estendendo continuamente la longevità della GPU. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sui giochi è innegabile. Sebbene esistano alternative, il coerente raffinamento di DLSS lo posiziona come una tecnologia leader. Tuttavia, i giocatori dovrebbero valutare i costi e le funzionalità della GPU rispetto alle loro preferenze di gioco per determinare un valore ottimale.
