DLSS của NVIDIA (Super Super Lampling) đã cách mạng hóa trò chơi PC bằng cách tăng đáng kể hiệu suất và chất lượng hình ảnh. Thành công của nó dựa trên sự hỗ trợ từ một số lượng trò chơi ngày càng tăng, tối đa hóa giá trị và tuổi thọ của các card đồ họa RTX của NVIDIA.
Kể từ khi ra mắt năm 2019, DLSS đã trải qua nâng cấp đáng kể, tác động đến chức năng, hiệu quả và sự khác biệt giữa các thế hệ RTX. Hướng dẫn này mổ xẻ DLSS, giải thích cơ học, biến thể và mức độ phù hợp của nó, ngay cả đối với người dùng không phải NVIDIA.
Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.
Hiểu DLSS
DLSS tăng cường độ phân giải trò chơi lên các cài đặt cao hơn với chi phí hiệu suất tối thiểu, nhờ một mạng lưới thần kinh được đào tạo về dữ liệu chơi trò chơi mở rộng. "Siêu lấy mẫu" ban đầu hình thành cốt lõi của DLSS, nhưng bây giờ bao gồm một số cải tiến chất lượng hình ảnh: Tái tạo tia DLSS (ánh sáng và bóng tăng được tăng cường AI), tạo khung DLSS và tạo khung hình đa khung (AI-REFRET và DLAA (học chống răng cưa sâu, vượt qua chất lượng độ phân giải bản địa).
Siêu phân giải, tính năng hàng đầu của DLSS (đặc biệt là theo dõi Ray), hiển thị các trò chơi ở độ phân giải thấp hơn cho FPS cao hơn, sau đó sử dụng AI để nâng cấp độ phân giải gốc của bạn. Chẳng hạn, trong CyberPunk 2077 ở 4K với chất lượng DLSS, trò chơi sẽ xuất hiện ở mức 1440p, sau đó tăng lên 4K, dẫn đến tăng tốc độ khung hình đáng kể.
Mặc dù DLSS vượt qua các kỹ thuật cũ hơn như kết xuất bảng kiểm tra bằng cách thêm chi tiết chưa từng thấy ở độ phân giải gốc, các tạo tác tiềm năng như bóng tối "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy có thể xảy ra. Tuy nhiên, những vấn đề này đã được giảm thiểu đáng kể, đặc biệt là DLS 4.
DLSS 3 so với DLSS 4: LEAP thế hệ
RTX 50-series đã giới thiệu DLSS 4, sử dụng mô hình biến đổi biến đổi (TNN) thay vì mạng thần kinh tích chập (CNN) được sử dụng trong DLSS 3 (bao gồm tạo khung của DLSS 3.5). TNN phân tích hai lần các tham số, cung cấp sự hiểu biết cảnh sâu hơn và cho phép giải thích tinh vi hơn, bao gồm các mẫu tầm xa.
Điều này dẫn đến độ phân giải siêu vượt trội và tái thiết tia, bảo tồn các chi tiết tốt hơn và giảm các tạo tác. Thế hệ đa khung của DLSS 4 tạo ra bốn khung nhân tạo trên mỗi khung được hiển thị, tăng tốc độ khung hình. NVIDIA REFlex 2.0 giảm thiểu độ trễ đầu vào tiềm năng.
Mặc dù bóng ma nhỏ có thể xảy ra, đặc biệt là ở cài đặt tạo khung cao hơn, NVIDIA cho phép người dùng điều chỉnh việc tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu các vấn đề như xé màn hình. Ngay cả khi không có RTX 50-series, mô hình TNN được cải thiện có thể truy cập được thông qua ứng dụng NVIDIA để tái tạo siêu phân giải và tái tạo Ray, cùng với DLSS Ultra Performance và DLAA.
Tầm quan trọng của DLS trong chơi game
DLSS là biến đổi cho trò chơi PC, đặc biệt là GPU NVIDIA tầm trung hoặc cấp thấp. Nó mở khóa cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn, kéo dài tuổi thọ GPU và cung cấp các cải tiến hiệu suất hiệu quả về chi phí. Trong khi NVIDIA tiên phong trong DLSS, FSR của AMD và Xess của AMD cung cấp các công nghệ cạnh tranh.
DLSS so với FSR so với Xess
DLSS vượt qua các đối thủ cạnh tranh với chất lượng hình ảnh vượt trội (đặc biệt là DLSS 4) và thế hệ đa khung có độ trễ thấp. Trong khi AMD và Intel cung cấp tạo khung và tạo khung, DLSS thường cung cấp hình ảnh sắc nét hơn với ít vật phẩm hơn. Tuy nhiên, DLSS là độc quyền cho thẻ NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển, không giống như AMD FSR.
Phần kết luận
DLSS vẫn là một công nghệ đột phá, liên tục cải thiện và mở rộng tuổi thọ GPU. Mặc dù không hoàn hảo, tác động của nó đối với chơi game là không thể phủ nhận. Mặc dù các lựa chọn thay thế tồn tại, việc sàng lọc nhất quán của DLSS định vị nó là một công nghệ hàng đầu. Tuy nhiên, các game thủ nên cân nhắc chi phí GPU và các tính năng so với sở thích chơi game của họ để xác định giá trị tối ưu.
